由北京大学研究生院主办、北京大学人口研究所承办的“社会科学研究方法暑期班”将于7月4日到8月6日在北京大学燕园校区举办，🔥米兰app下载（官方）APP下载安装IOS/安卓通用版/手机app下载商学院老师张卫枚、陈海波、李贝、肖俊报名参加了该暑期班的两门课程——社会科学应用统计学和应用线性回归模型，并顺利通过考试获得结业证书。

社会科学应用统计学和应用线性回归模型是是从事社会科学研究的科研人员和高校师生学习将统计学运用于社会科学研究的基础性课程，均为北京大学人口所教授乔晓春老师讲授。乔老师教学科研经验丰富，将枯燥的实证研究方法讲授得深入浅出，简单易懂；乔老师学术根底深厚，尊重科学，是一位令人值得尊敬的学者。

社会科学应用统计学是定量分析方法的入门课。该课程将统计学原理与社会科学研究紧密结合，着重介绍统计方法的有效应用。其内容主要包括对社会调查资料进行描述和推断。在描述统计中介绍变量的分类、分组、频度、中心趋势、单变量特征的统计分析等；在推断统计中介绍抽样分布、总体参数的估计、总体参数的假设检验、显著性检验、交叉表的检验、 独立样本的检验、方差分析、简单回归、多项回归和相关、因果模型和虚假关系的识别等。通过该课程的学习，可以掌握统计学的基本概念和基本方法，并能够将其应用到自己的研究中去。应用线性回归模型课程属于统计模型的第一门课，主要内容包括：线性回归模型的涵义，模型假设，参数 估计和参数推断，多元回归和交互作用模型，定性因变量，回归模型的诊断与修正等。目的是让学员了解和掌握回归模型的基本原理，正确的使用模型，合理的解释模型参数，并能够规范地应用到 社会科学研究中去。

四位老师返校后表示，参加此次社会科学研究方法暑期班收获很大，解决了科研过程中的很多疑难问题，推动了社会科学研究方法的应用，克服了限制从事科学研究的方法瓶颈，同时提供了更多实践和交流的机会。四位老师还表示这是学习社会科学定量分析方法的入门课，为以后深入学习打下了基础，同时希望努力撰写科研论文，争取多出成果，特别是高水平成果。